Do It For You

'유투브 라이브',  

유투브 라이브 방송은 최초 사용 승인 프로세스가 있음. 

 개인 라이브 방송 신청 => youtube사 승인-24시간 안에 진행

PC 카메라로 라이브 방송 가능. 

(품질 및 라이브 성능을 높이려면 추가 하드웨어/소프트웨어를 사용하는 방법이 있음)

모바일 개인라이브 방송은 구독자 1천명 이상일때 가능.

테스트 : 라이브방송(5년된 노트북) - 휴대폰으로 라이브방송 시청시 (3~5초)의 시간차 있음.

참고 url)

C:\Windows\System32>npm install -g cordova@latest
npm WARN registry Unexpected warning for https://registry.npmjs.org/: Miscellaneous Warning ECONNABORTED: request to https://registry.npmjs.org/debug failed, reason: write ECONNABORTED
npm WARN registry Using stale data from https://registry.npmjs.org/ due to a request error during revalidation.
npm ERR! code ECONNABORTED
npm ERR! errno ECONNABORTED
npm ERR! request to https://registry.npmjs.org/forwarded failed, reason: write ECONNABORTED

npm ERR! A complete log of this run can be found in:
npm ERR! C:\Users\사용자계정\AppData\Roaming\npm-cache\_logs\2020-10-20T07_51_44_019Z-debug.log

C:\Windows\System32>npm config set registry http://registry.npmjs.org/
C:\Windows\System32>npm config set strict-ssl false

C:\Windows\System32>npm install -g cordova@latest
npm WARN deprecated request@2.88.2: request has been deprecated, see https://github.com/request/request/issues/3142
npm WARN deprecated har-validator@5.1.5: this library is no longer supported
C:\Users\사용자계정\AppData\Roaming\npm\cordova -> C:\Users\사용자계정\AppData\Roaming\npm\node_modules\cordova\bin\cordova
+ cordova@10.0.0
added 396 packages from 248 contributors in 34.244s

step1) https://www.anaconda.com/products/individual

          download install file,  'Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh'.

          >> bash Ana*.sh

         after install anaconda

          command : pip install tensorflow 

          (using Anaconda Powersell prompt on windows)

step2) https://www.tensorflow.org/install

         using Jupyter Notebook

          >> import tensorflow as tf

          >> tf.__version__

        install plugin 'code assist','TabNine'. 
        When you typed,  Click "Shift+space"  

step3) https://pytorch.org/

on screen, recommend install command

example) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

          using Jupyter Notebook

          >> import torch

          >> torch.__version__

VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

 

자료를 맵핑할 때 특정한 key로 값을 찾을 때 사용되는 함수이다.

난 보통 일적으로 db쿼리를 사용해서 자료를 맞춘다.

Select a.key, a.data, b.data2 from

(Select 1 as key, ‘test1’ as data from dual

Union all

Select 2 as key, ‘test2’ as data from dual) a,

(Select 1 as key, ‘test1자료’ as data2 from dual

Union all

Select 2 as key, ‘test2자료’ as data2 from dual) b

Where a.key = b.key

위 쿼리의 모습과 같은 내용을 엑셀로도 할 수 있는데 그게 vlookup 이다

아래 url을 참고했고.

excel자체의 도움말에서 찾아도 된다.

==> table_array선택후 +F4로 데이터를 고정시켜야 함

reference url : https://support.office.com/en-us/article/vlookup-function-0bbc8083-26fe-4963-8ab8-93a18ad188a1

Pinterest =  Pin + Interest의 합성어이다.

화이트보드에 핀으로 사진을 꽂고 그걸 그룹핑 해서 관리하고 오픈(공유)하는 시스템이다.

무엇보다 해당 이미지들의 quality가 우수하다.

요즘은 아이가 색칠 공부할 수 있게 그때그때 원하는 이미지를 찾아서 프린트 해주고 있다. 

늘 관심사가 바뀌는 아이에게 유용하게 쓰고있다. 

그리고 전세계사람들이 올려놓은 이미지를 보고 아이디어를 얻기도 한다.

 크롬에서는 pinterest 크롬앱도 제공하고 있는데 서핑을 하다 좋은 이미지가 있으면 바로 나의 board로 pin할 수 있다.

Pinterest의 목적은 “재미있는 것들을 통해 전 세계 사람들을 이어주는 것”이라고 밝히고 있다. => http://www.pinterest.com

ELK (Elasticsearch/Logstash/Kibana) 를 이용한 모니터링 툴.

모니터링할 서버에서 logstash를 이용해 수집할 log를 Elasticsearch라는 검색엔진에 등록(insert)

등록된 로그data를 Kibana(bootstrap,angularjs를 이용한 UI)로 시각화.

실시간 모니터링되어야 할 시스템들, 예를들면 물의 높이를 감지하고 댐의 상태를 확인하는 댐관리시스템을 예로 들수 있겠다.

-      우리 수자원 공사에서 ELK를 쓰는지는 확인되지 않음

참고했던 강의 : 인프런에서 ELK로 검색,허민석님의 강의

강의는 훌륭했고 모두 들었으나, 개인이 진행하는 프로젝트에서는 어디에 접목해야 할지 아이디어가 없었음.

그만한 볼륨도 안되고.

단순히 어디서 수집된 데이터를 그래프화하는 용도로만 쓴다면 다른 툴도 많이 있으니 아닌 것 같고.

강의를 듣다 보니 내가 하는 업무(통신,카드)에는 왜 적용 안 하고 있는지 의문이었다.

통신/카드관련 호 수집, 빌링,카드승인 분야에 사용되면 좋을 것 같다 생각했기 때문인데…

그런데 왜 사용되는 걸 본적이 없을까?

실시간 수많은 로그를 DB화 하는 것,  Database화 할 때의 시간 차 때문이 아닌가 생각된다.

강의로만 봐서는 바로 적용하면 될 것 같았는데. 실 운영 상황은 조금 다르니까.

개인 프로젝트에 사용 할 수 있는걸 찾아봐야겠다. 아이디어 있으실까요? (*_________________*)

아두이노, 라즈베리파이 공부해보기

우선 장비구입을 하면 80% 프로젝트는 완성된 것 같다.

무엇을 만들지를 정하고 장비를 선택하고 추가로 open스크립트 찾아 적용.

몇명 모여서 아래 주제로 장비를 구입해서 진행했지만 실제 생활속 쓰임이 절실하지 않아.. 지속적인 study는 진행되지 않았다.

IOT프로젝트 PI 대부분이 실패란다.

왜? 왜 만들어야 되는지 정확한 필요성을 몰라서란다.

자꾸하다보면 새로운게 보이겠지.^^

온도계, 이더넷쉴드,인체감지센서 사용해본 내용 첨부

온도계.pdf

이더넷쉴드.pdf

인체감지센서.pdf

어린이집 졸업동영상을 만들기위해 사용했던 tool입니다.

로고도 없고 사용하기도 편한 tool입니다.

Tool : 무비메이커

Download  url: https://windows-movie-maker.org/

자신의 os버전에 맞는것 선택하여 사용.

Install후 실행한 프로그램
: 사진, 동영상, 음악 첨부하여 편집가능

Title Page 추가하여

동영상이 실행되기전 해당 주제를 알립니다.

ppt목차처럼

Title Page Effects적용하여 효과 내기 

title text 보여주기에 애니메니션 효과를 적용할 수 있음.

사진에 Caption 넣기
: 사진에 대한 설명 or 표현하고픈 text삽입

Page별 동영상 표기시간 조정
: Duration – default : 7 sec. 개인작업시 3,4 sec가 적당함

Text가 표시되는 duration 설정

: duration - default : 7 sec.

Pan and Zoom(Pag별 표현 효과)
: Pan and zoom에 마우스 오버시 좌측에 미리보기 확인됨

전/후 페이지 Transitions
: Transition효과 마우스 오버시 좌측에 미리보기 확인됨

음원 삽입
: 넣고자 하는 페이지를 선택하고 해당 페이지부터 음원 적용

음악의 fade in/out 적용부분 선택 및 효과

Movie Maker Project 확장자
: .wlmp 로 저장후 계속적인 editing

Ending

Movie Maker 프로젝트파일 ~.wlmp 로 저장후 edit

최종 동영상 파일로 저장 ~.mp4

-첫페이지 x장
-1인당 사진 xx page
-Title page x개
-ending page x개

-음악삽입 Bridge Over Troubled Water – Simon & Garfunkel

 샘플동영상제작.wlmp

1월 30일 서울에서 진행된 IoT 세미나

제조사 or 기업들이 MS의 Azure를 이용해서 사업화 할 수 있도록 소개하고 컨설팅 해주는 자리.

클라우드를 통한 데이터는 web, app을 통해서 시각화해서 전달되며 기종,종류에 관계없지 적용된다. 

보통 클라우드를 사용했을때 서비스가 느리다는 얘기를 듣긴 했지만 그것보다 

뭘 서비스 해야할지 그리고 그 서비스로 수익을 어떻게 창출할지 정하지 못했기 때문일꺼다, 나의 경우 그러함.

MS는 IoT함께하기로 파트너사와 하는 프로그램이 있다. 

BootCamp의 경우 특정기간동안 함께하며 사업의 컨설팅 해준다. references제공됨.

해당references는 package화 되어있고 여기는 작동되는 device list까지 제공된다. 

이 모든 것을 이용해서 MS와 함께 solution Map을 찾아라는 MS의 메시지.

[적용분야]

Energy(풍력, 태양)

Retails(쇼핑, 디지털간판, SNS을 통한 홍보)

Factory

Security

Healthcare(측정된 기록을 통한 건강관리)

Building(사용패턴별 제공data)